大数据营销的目的与传统营销一样股票客户资源，都是为了获取更多客户，宣传品牌，为企业带来更多的利润，但是大数据获得的客户更精准，成交率更高，而且投入的费用更低且利用率更高。
这里分享某一4S店的大数据营销的案例。
1、客户需求
未采用大数据营销之前，该4S店每月参加两次车展，成交效果不理想，而且投入的成本也高，而且售后客户流失严重。客户想通过大数据营销增加意向客户店铺到访量，提高成交量，降低推广营销投入的费用。
2、投放方案
① 通过线下获客设备进行核心区域（特别是车展）投放，每日24小时不间断收集区域内用户设备信息。
目的：获取营销核心区域客户设备的数据信息。
② 以每三个工作日为单位，将客户设备数据信息打包进行大数据智能分析初处理：去重、人群属性分析、时段分析、区域划分、人群标签分析、人群行为分析等。
目的：得到更精准的客户设数据信息。
③ 针对周期获得的精准客户设备数据信息分析结果，制定更加具有吸引力与体验感的在线广告展示样式，并选择最佳投放渠道，通过DSP广告投放平台进行广告投放。
目的：让触达的广告能更好的引起用户关注，增强体验感，提升用户表单填写与报名数量。
④ 将广告投放反馈的数据与投放结果进行比对，选取最佳的投放渠道与广告展示样式，进行集中投放。
目的：去除效果差，体验感差，用户反馈差的广告投放。
⑤ 通过制定线下落地活动，将最终广告投放获取的用户全部邀约至活动现场进行客户成交转化。
目的：快速抓取用户，快速邀约客户，快速成交客户。
3、投放结果
通过一个月的大数据营销，到店的日均客流量比上个月提高了9%，客户满意度上升46%，客户在该4S店的消费量增长了8%，而在推广营销方面投入的费用下降了36%。
该案例中4S店不需要去参加车展就能获取周围的客户设备信息，不仅省下了参加车展所投入的人力和费用，还能获取更多精准的客户资源。从此案例中可看出整个营销环节中采集数据信息和精准的广告投放是两个重要环节。通过小蜜蜂线下数据采集器获取周围客户的手机识别码，然后上传至大数据平台对客户信息进行分析、筛选、分类，建立客户属性画像，用户可以在配套的手机客户端中查询到这些画像并针对这些客户推送店铺的服务信息，而信息投放的效果则通过手机客户端反馈给用户，然后用户可以针对反馈的效果实时进行广告内容调整，最终实现精准营销
没有单纯的实体店，也没有单纯的电商，两者之间将走向融合——这种新业态正以“新零售”的方式快速发展，成为当下商业零售的大趋势之一。
换言之，实体店必须主动拥抱互联网，才能生存与发展。比如机器人导购、移动支付服务、社区社群商城的同步建立、仓店合一等等，都是实体店根据技术进步可以做出的调整。也唯有这样做，才能将客户“留”下来。
“单客经济”是互联网时代的一个突出趋势，这也同样适用实体店。因为获客成本越来越高，进店人次却在下降，我们得捕获“铁粉”的“死忠”，研究单个客人的兴趣爱好和痛点，利用他实现更高产出，而非追求不现实的“海量客户”。
另外，必须将体验做到极致，这是实体店最大的优势，我们必须巩固好。包括在选品、展示和功能呈现等方面，突出实体店相比于电商的突出优势。
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企业黄页，供求信息，广交会名录，云控批量导粉测试（通讯录用vcard或CVF转换导入），CRM管理系统，
目前我们常说的黄页就是指电话号码簿，目前几乎世界每一个城市都有这种纸张为载体所印制的电话号码本（黄页）。
现在互联网上流行的免费中国黄页、企业名录、工商指南、消费指南等，也可以算是黄页的各种表现形式；黄页可以以印刷品、光盘、互联网等多种形式向公众发布及出版。
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