今天的分享将结合我的思考和乐聚的一些实践，与大家一起聊聊人工智能教育市场以及人形机器人在其中能发挥的价值。

纵观人类百年发展历程，每一次产业变革都是由科技变革推动的：

蒸汽机时代（约1800-1840）：

蒸汽机的出现和改良，使机器生产逐渐替代手工业，纺织业、冶金、钢铁成为当时的主导产业。

钢铁铁路时代（约1840-1890）：

蒸汽火车、铁路的出现，推动蒸汽机、轮船、机械成为当时的主导产业。

电气、汽车时代（约1890-1940）：

电力、内燃机、化学等技术的发明和应用，推动了电力、石油、汽车、化学、航空等新兴行业发展。

汽车、自动化时代（约1940-1980）：

石化和汽车在二战以后对经济产生巨大的推动作用。

计算机信息时代（约1980-2010）：

原子能、电子计算机、空间技术、生命科学、材料科学等新技术推动时代变革。

而21世纪以后：

人工智能、机器人、物联网、大数据、生物医学、能源科学等技术崭露头角，正式开启第六次科技浪潮。

技术变革带动产业变革、场景变革，而近年疫情更是加剧了变革的速度。大家现在去医院、机场、商场、办证大厅、银行，随处可见提供服务的机器人。

人工智能已经渗透到智能智造、智慧农业、智慧电网、智能能源开采、智慧医疗、智慧政务、智慧楼宇、智慧家居等生产生活的各个环节。

再强大的技术都需要依靠终端设备来落地。人工智能的普及推动了机器人产业的发展，截至2021年数据统计，2020年我国机器人市场有望突破700亿元。

产业变革引发职业变革，据麦肯锡全球研究院分析，预估至2030年，全球8亿人将被机器取代，近亿中国人将面临职业转换。

如上图所示：浅蓝色方块表示在自动化发展迅速的情况下，中国将有1亿人需要重新就业并学习新的技能；深蓝色方块表示在自动化发展相对缓和的情况下，中国将有1200万人需要重新就业并学习新的技能。

职业转化并不代表失业，人工智能时代也迸发了大量新的职业机会。2020年7月，人社部中国就业培训技术指导中心联合阿里钉钉发布国内首份针对新职业相关从业群体在线学习、培训和考试的调研报告，报告显示未来五年，新职业人才需求破千万，其中：

• 人工智能人才缺口近500万；

• 物联网安装调试员缺口近500万人；

• 云计算工程技术人员缺口近150万；

• 工业机器人系统操作员/运维员缺口均达125万人左右；

• 无人机驾驶员缺口近100万人。

把握时代发展的需求，自2021年起，国务院、教育部相继发文，大力倡导人工智能教育，自基础教育至高等教育全面覆盖：

2021年，国务院要求开展全民人工智能教育项目，在中小学阶段设置人工智能相关课程；

2018年，教育部将人工智能、物联网、大数据处理划入新课标，高中生在学校课堂中开始学习人工智能、机器人相关课程；

2018年，教育部要求到2020年，基本完成适应新一 代人工智能发展的高校科技创新体系和学科体系的优化布局；

2021年，教育部要求推动在中小学阶段设置人工智能相关课程；

2021年，教育部推动职业院校联合行业企业面向人工智能等领域，大力开展新技术技能培训。

在国家的倡导下，各地政府、院校、培训机构纷纷响应，推动人工智能教育落地：

譬如重庆教委在2018年发文，要求各中小学至少配备1名编程教育专职教师，小学3-6年级累计不少于36课时，初中阶段累计不少于36课时；

譬如近两年来，浙江大学、上海交通大学、南京大学、华中科技大学等大量985、211高校纷纷开设人工智能专业；中国职业教育协会在推动职业院校779个专业的全面改革，以适应人工智能的发展；

譬如市面上陆续兴起的机器人编程机构等。

据前瞻产业研究院预估，2023年我国AI教育市场规模将超7000亿元（泛AI+教育）。

然而，就目前整个行业来说，由于产业新、技术含量高，人工智能教育在落地时仍然存在一些瓶颈：

1、技术瓶颈：

技术不成熟，不能充分满足产品创新需求，或导致用户体验不佳；

2、内容瓶颈：

有硬件的公司没内容或内容单一，有内容的公司缺少优质硬件，体验差；

3、落地瓶颈：

方案卖给学校、培训机构，但他们没有专业师资，出现没人教、不会教的情况；

4、效果瓶颈：

阶段性学习结束后，老师无法跟学校汇报学习成果，学生无法跟家长汇报学习成果。

而对于项目负责人、一线教师来说，人工智能教育也完全是未知领域。他们不知道：

1、采购什么设备；

2、教什么内容；

3、运用什么教学方式；

4、哪位老师教学；

5、设备是否具有先进性、拓展性；

6、小学学了，中学是否能接着学；

7、学习效果如何体现。

在这种情况下，我们看到了人形机器人的价值，他是人工智能教育的综合载体：

机器人应用范围广，需要学。你要适应社会、要求职，就必须要学，要懂相关的知识；

领先的综合载体，都能学。无论是学习机器控制系统，还是深度学习、视觉算法，都可以通过人形机器人一台机器来完成；

培养实操能力，必须学。创新型、复合型人才培养注重创新思维、综合知识体系、实操技能，而人形机器人能将思维、技能成功可视化，培养实操能力；

生动的学习工具，更易学。人工智能相关知识枯燥乏味、晦涩难懂，通过人形机器人跑程序算法，能让学生更生动清晰的了解知识原理，反馈学习效果。

据此，我们以人形机器人为载体，搭建了覆盖学前教育、基础教育、职业教育、高等教育在内的全学段人工智能教育服务方案，以匹配人工智能人才培养不同层级的需求。

并且，我们的方案是系统的，涵括基础设施搭建、教学载体研发、系统课程开发、专业师资培训、全面效果输出全流程，帮助学校、培训机构一站式解决谁来教、教什么、怎么教等问题。

以上两张图是我们自主研发的教学载体和课程，都是根据用户的年龄区间进行分层级划分的。一方面保证不同年龄段有不同的能力培养侧重点，一方面又保证年龄层级之间的连贯性。

师资队伍的培养，是影响人工智能教育是否能切实落地的关键。我们也搭建了完备的师资培训体系，以确保每个人工智能课堂都有专业的老师能上课、会上课。

最后，给大家看看我们的落地情况。

1）学前教育：

目标：将人工智能启蒙与学前教育结合；

形式：机器人小课堂、机器人小老师、校内延时班、校外研学等多元化形式。

价值：

• 常识培养。生活常识、行为规范、基础礼仪、安全教育、艺术启蒙、文化启蒙等；

• 思维培养。创新思维、团队思维、互动思维、结果思维、反馈思维、数学思维等；

• 人工智能启蒙。智能设备使用、创意拼搭、图形化编程、人工智能趣味原理等。

2）基础教育：

目标：奠定人工智能人才基础。

形式：搭建人工智能课堂、人工智能实验室、人工智能教育实践基地。

价值：

• 知识培养。人工智能理论概述、机器人理论概述、机械结构、驱动结构等；

• 思维培养。创新思维、逻辑思维、团队思维、发现问题解决问题等；

• 技能培养。机器人编程、创意设计、结构设计、场景开发等；

• 成果输出。机器人竞赛、机器人科创、机器人文创等；

我们共覆盖1300+学校，1000万+学生，《青少年机器人创客实践基地》入选教育部第一批青少年实践与劳动教育课题立项。

3）职业教育：

目标：致力于人工智能技能人才培养。

形式：搭建人工智能学院、技能实训室、产学研用综合体。

价值：

• 专业培养。搭建职业教育课程体系，涉及计算机工程、机械设计与安装控制技术、电子技术、材料学、人工智能等多专业理论，与目前职业院校的专业规划一致，有利于优化传统专业、增设新专业。

• 实习实训。搭建实训室，学习机器人装调与运维，开展人工智能应用层面研究，在机器人场景应用、运营与维护和应用型开发等方向开展实习实训，培养复合型创新应用人才。

• 升学就业。提供赛事出口，学生获得荣誉促进就业和升学。衔接1+X职业技能等级证书和产学融合协同育人项目，搭建产学研用综合体，促进校企合作，培养学生学习创新能力和职业适应能力。

4）高等教育：

上图是清华大学将乐聚人形机器人课程作为智能移动机器人设计、 编程与实践的挑战单元；与哈工大、南科大建立合作研究中心，其中与南方科技大学共建基地入选广东省联合培养研究生示范基地。

目标：致力于人工智能核心技术人才培养。

形式：企校、校企双向合作。

价值：

• 学科共建。与高校共建高等教育、职业教育、基础教育、学前教育服务体系，共同探讨搭建人工智能教育服务方案。

• 人才培养。助力高校人工智能学科搭建，并为人才培养提供教学载体、教学内容、师资培养、实习实训、竞赛出口、就业支持等服务。

• 科研合作。与人工智能相关专业搭建科研合作关系，共同攻坚人工智能领域卡脖子难题，并协同进行科研成果孵化。

• 人才输出。为合作培养人才搭建实习、就业、创业通道，整合产业链资源消化吸收优质人才。