俗话说的好抢红包手气最佳的方法：软件改变世界。对于我们程序猿来说，很多事情都可以写一个软件代劳，抢红包当然也不例外，而且软件抢起红包来更是事半功倍。
发出一个固定金额的红包抢红包手气最佳的方法，由若干个人来抢，需要满足哪些规则？
1.所有人抢到金额之和等于红包金额，不能超过，也不能少于抢红包手气最佳的方法。
2.每个人至少抢到一分钱抢红包手气最佳的方法。
3.要保证所有人抢到金额的几率相等抢红包手气最佳的方法。
小灰的思路是什么样呢抢红包手气最佳的方法？
每次抢到的金额 = 随机区间 ( 0, 剩余金额 )
为什么这么说呢抢红包手气最佳的方法？让我们看一个栗子：
假设有10个人，红包总额100元抢红包手气最佳的方法。
第一个人的随机范围是（0抢红包手气最佳的方法，100元)，平均可以抢到50元。
假设第一个人随机到50元，那么剩余金额是100-50 = 50 元抢红包手气最佳的方法。
第二个人的随机范围是 （0， 50元），平均可以抢到25元抢红包手气最佳的方法。
假设第二个人随机到25元抢红包手气最佳的方法，那么剩余金额是50-25 = 25 元。
第三个人的随机范围是 （0， 25元），平均可以抢到12.5元抢红包手气最佳的方法。
以此类推抢红包手气最佳的方法，每一次随机范围越来越小。
方法1抢红包手气最佳的方法：二倍均值法
剩余红包金额为M抢红包手气最佳的方法，剩余人数为N，那么有如下公式：
每次抢到的金额 = 随机区间 （0抢红包手气最佳的方法， M / N X 2）
这个公式，保证了每次随机金额的平均值是相等的，不会因为抢红包的先后顺序而造成不公平抢红包手气最佳的方法。
举个栗子抢红包手气最佳的方法：
假设有10个人抢红包手气最佳的方法，红包总额100元。
100/10X2 = 20, 所以第一个人的随机范围是（0，20 )，平均可以抢到10元抢红包手气最佳的方法。
假设第一个人随机到10元抢红包手气最佳的方法，那么剩余金额是100-10 = 90 元。
90/9X2 = 20, 所以第二个人的随机范围同样是（0抢红包手气最佳的方法，20 )，平均可以抢到10元。
假设第二个人随机到10元，那么剩余金额是90-10 = 80 元抢红包手气最佳的方法。
80/8X2 = 20, 所以第三个人的随机范围同样是（0抢红包手气最佳的方法，20 )，平均可以抢到10元。
以此类推抢红包手气最佳的方法，每一次随机范围的均值是相等的。
输出结果
抢到金额抢红包手气最佳的方法：2.92
抢到金额抢红包手气最佳的方法：1.48
抢到金额抢红包手气最佳的方法：3.05
抢到金额抢红包手气最佳的方法：0.53
抢到金额抢红包手气最佳的方法：0.45
抢到金额抢红包手气最佳的方法：1.36
抢到金额抢红包手气最佳的方法：1.02
抢到金额抢红包手气最佳的方法：1.99
......
方法2抢红包手气最佳的方法：线段切割法
何谓线段切割法？我们可以把红包总金额想象成一条很长的线段，而每个人抢到的金额，则是这条主线段所拆分出的若干子线段抢红包手气最佳的方法。
如何确定每一条子线段的长度呢？由“切割点”来决定抢红包手气最佳的方法。当N个人一起抢红包的时候，就需要确定N-1个切割点。
因此，当N个人一起抢总金额为M的红包时，我们需要做N-1次随机运算，以此确定N-1个切割点抢红包手气最佳的方法。随机的范围区间是（1， M）。
当所有切割点确定以后抢红包手气最佳的方法，子线段的长度也随之确定。这样每个人来抢红包的时候，只需要顺次领取与子线段长度等价的红包金额即可。
这就是线段切割法的思路。在这里需要注意以下两点抢红包手气最佳的方法：
1.当随机切割点出现重复抢红包手气最佳的方法，如何处理。
2.如何尽可能降低时间复杂度和空间复杂度抢红包手气最佳的方法。
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