前面说过，模式识别就是让电脑能够认 识它周围的事物，使人们与电脑的交流更加 自然与方便简单生活的句子。这对于人来说非常简单，但是 这对于电脑来说却是一大难事。
要想让电脑能够知道一个句子的意思， 首先要把这个句子输入电脑（以文本形式输 入或以语音形式录入），然后电脑逐个扫描或 识别一个个字或音，再分析其语意简单生活的句子。
这听起 来很简单，但实际上扫描和识别都有一定的 困难，尤其是在语意分析时，经常会有几种意 思的句子，它对人工智能有更高的要求。
有一些句子，本身就有不止一种意思，要 判断它具体的意思，必须根据上下文来确定^ 在日常生活中也经常会有这种情况，大多数 小孩都能理解其意思简单生活的句子。
但是，对于电脑来讲， 这个过程就比较复杂。电脑要先在知识库里 找到某一个字或词的意思，找到句子里所有 的字后，就根据语法知识确定这句话的意思， 最后根据这句话确定该段的大意。这三步 中，第一步非常容易，第二步有一定的困难， 第三步目前可以说几乎不可能。
所以，电脑 很难根据上下文确定一句话的意思。例如以 下几个句子。
•把手放在桌子上简单生活的句子。
•把手放在桌子上简单生活的句子。
•把手放在桌子上简单生活的句子。
像这句话，如果前面提到过“把手”，或是 讲了一个人，那么电脑可能可以确定它的意 思。如果前文是简单生活的句子：有个人，用手拿起一个把 手，然后把“手”放在桌子上，那么电脑根据前 文，可能就会理解为“把手”放在桌子上。
所 以说就算电脑能理解一段文章中某一句前后 所有的句子，也不一定能理解这句话的意思。 这需要它对文章意思的真正理解，而要模拟 这个理解过程，就目前来讲还是非常困难的。
像这样的例子还有很多，如简单生活的句子：
•乒乓球拍卖完了简单生活的句子。
•乒乓球拍卖完了简单生活的句子。
•乒乓球拍卖完了简单生活的句子。
•南京市长江大桥简单生活的句子。
•南京市长江大桥简单生活的句子。
•南京市长江大桥简单生活的句子。
人们对于这种句子虽然不存在理解上的 困难，但是大家有没有想过，为什么这个句子 是这个意思，而不是另一个意思简单生活的句子。这里并不 是指理解，而是一种逻辑关系。即因为前面 有什么、发生了什么事，所以这句是这个意 思。
只要电脑也能搞清楚这种关系，就能理 解这个句子。但是，要找出一个可以通用的 关系算法，却并不易。
模式识别就是让电脑能够认识 它周围的事物，使人们与电脑的交流更加自然 与方便简单生活的句子。这对于人来说非常简单，但是这对于 电脑来说却是一大难事。要想让电脑能够知道一个句子的意思，首 先要把这个句子输入电脑（以文本形式输入 或以语音形式录入），然后电脑逐个扫描或识 别一个个字或音，再分析其语意。
这听起来很 简单，但实际上扫描和识别都有一定的困难， 尤其是在语意分析时，经常会有几种意思的句 子，它对人工智能有更高的要求。有一些句子，本身就有不只一种意思，要 判断它具体的意思，必须根据上下文来确定。 在曰常生活中也经常会有这种情况，大多数 小孩都能理解其意思。
但是，对于电脑来讲， 这个过程就比较复杂。电脑要先在知识库里 找到某一个字或词的意思，找到句子里所有 的字后，就根据语法知识确定这句话的意思， 最后根据这句话确定该段的大意。这三步 中，第一步非常容易，第二步有一定的困难， 第三步目前可以说几乎不可能。
所以，电脑 很难根据上下文确定一句话的意思。
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