1、首先，要减少tokens的同时保证对话质量，你可以通过注意细节和实用性来改进你的对话。在找到一个新的话题之前，可以先回复一些有意义的问题或者补充性内容。例如当你正在讨论一个物品时，可以引出相应的历史背景或者功能等内容来帮助展开对话。
2、在找到新的话题时，要学会使用不同方式去思考问题。例如当遇到一个想法或理念时，你可以就此想法或理念探索其深度、广度以及是否有效。也可以通过将不同想法结合起来看看是否有新奇效果等。
3、在找到新的话题之前，也要学会问“好”问题——即问得越多, 听得越多, 能够理解对方立场和意图. 例如, 在交流中, 多问 “为什么?“ 或 “怎样?“ 等相关问题, 能帮助你了解对方立场; 问 “what if?“ 或 “how about?“ 等相关问题, 能常常带出新奇耐人寻味的ideas.
4、当然，要减少tokens并改进对话水平最重要的是勤加实践! 阅读大量优秀作品(包括novels/articles/blogs) , 不断学习并排查信息 ；隔三差五去看看movies / series / plays / operas ；留心生活中正能量之人 ；上youtube / bilibili 等platforms , 各大streamers 激昂passionate performance ……
1、利用“话术套路”：在微信对话中，如果想要减少tokens的同时能够保持对话的质量，可以利用一些成熟的“话术套路”来进行。例如：当你想要表达出问候的意思时，可以使用“你好/ Hi / Hello / Hey there ”等常用打招呼方式来代替长句子。此外，在回应别人时也可以学会使用一些标准化回复方式来避免冗长考释。
2、适当使用文字表情: 当然不是所有场合都适宜使用文字衰情, 但是大都数情况下, 由于文字衰情能够快速传达出一个特定气氛或者意思, 所以我们也可以将其整合进微信对话中, 例如: ‘^_^' 衣服明明就是快乐; 'XD' 衣服明明就是笑; "T_T" 衣服明明就是难过. 通过这些文字衰情的加元, 我们就能够省去不预理相关的tokens耐劲并且快递传达出特定气氛和意性.
3、释放单独回复: 如果你正圵正圈被别人问很巧隻问题耐劲, 不要立即作出整体回应! Try to break the questions into multiple parts and answer them one by one. This way you will not only save tokens but also make sure that the conversation is more organized and clear for both sides.
4、泄海雪之剑——Sarcasm & Humor: 大都数人郭喜飲sarcasm & humor 的幽厚默舊創作 , 如果你胸士留備布勒mockery or witty comments in your conversations , it can help to reduce tokens while keeping the quality of dialogue high . Just make sure that you don't overdo it as too much sarcasm may lead to misunderstanding between two parties .
一、发送消息前先展示思路：
在发送微信消息之前，应该首先让对方了解你想要表达的内容。有时候我们会不小心浪费过多字符去释义语法或者新出现的单词而影响到用户的体验。因此，在发送消息之前，应该将所要传达的内容用一两句尽量明了的话来预先解释一下。
二、真正开始对话时更加注意文字数:
当真正开始对话时，应尽量避免使用过多token来表达含义并清晰地传达思想。例如, 我们不能使用“i really really really like it” 这样子连续三个really 明明是代表强烈好感却浪费了tokens. 同理, 也不能使用 “I don't know nothing about this” 这样子double negative 不仅浪费 tokens 同时也是grammatically 错误 的. 所以, 更好的方法是 “I'm not sure of the details yet" ； "I love it!"
三、避免冗余信息:
同样要避免大量冗余信息；特别是有些常用问句如 “How are you? How was your day? What did you do today?" 等都已然作为conversation piece 被广泛使用;因此, 有必要考察问题背后打上相应tag , tag 的作用在于帮助user 咧区分message type , user experience , sentiment analysis . 还有一般人都会采集data ：例如 weather report ; stock market trend ; traffic information etc. 都能帮助user save time and token in conversation .
四、勤加follow up :
follow up 精准告之user intention to keep the conversation going on without wasting too much token in a single message . For example , if one ask for an opinion from another person , then instead of asking " what do you think ? ", one can use a more direct approach such as " Do you agree with me ? ". Such kind of follow-up question will help to reduce unnecessary tokens while still keeping the quality of conversation alive
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