一、准备工作：

　　1.先和她介绍自己：首先说明一下自己的姓名、性别、年龄、学历水平/行业背景等。

　　2.了解对方情况：询问对方的相关信息，如家乡所在地、家庭成员有几口人、此前就读过哪里等。

　　3.引出有意义的话题：根据上述信息引出新闻动态或者当前流行的电影电视剧之类来进行深度交流。

二、张弛有度地微信聊天

1.不要太快就发送大量文字内容来“唠嗑”: 微信是即时沟通手段,但是发送内容要避免太快而敷衍,回复中带有真诚都会使对方感到很好。

2.注意回复时间: 微信上如果回复时间过长,会除了使对方感到尬聊之余也会错过一些机会;考虑到不同时段以及生理物理 精神状态,尽量回复早一些便能体现出真心情思。

3.不要随便加好友: 既然是新人, 那么加好友当然要注意留下正形象; 合理使用微信加好友功能 , 请勿随便将相同内容 向不同女生扔去 , 虽然很花心思 , 但却干扰他人正常生活 .

4.合理化使用emoji : emoji作为文字表情化的代表 , 本来是为了装饰文章从而增强气氛 ; 但如 果用法不当 , 那么整个气氛都将大打折扣 . 在微信上 , 大量使 用emoji会高明光 ( ⊙ o ⊙ ) ! 此 外emoji 虽然能装饰文章 , 但千万别运 用 “独裸 ” ， 防止雷壳子 ! 5 . 泄露隐秘 : 本来微信上都是匿名或者昵 称 ; 如 果隐秘之物在此泄露将大大影响真实

微信聊天能导出吗？

微信聊天是指在微信中进行的文字，图片，语音等多种形式的对话。可以使用微信官方或者相关应用来导出微信聊天内容。如果想要减少tokens（单词数量）的同时，有办法来做到这一点。

首先要明白tokenization的作用是将原始文本分割为独立单元（通常是单词或标点、html标记之类的东西) ，便于搜集、理解和处理数据。所以当你想要减少tokenization 的时候就必须想办法避免重复性内容。一般来说可以使用正则表达式匹配字符串中重复部分并替代为不含重复部分的子字符串, 同时也可能会通过NLP(Natural Language Processing, 自然语言处理) 来实现上述目标. 例如: 对于“I am going to the store to buy some food” 这句话, 我们可能会选择 “go store buy food” 来代表原意而减少tokens 的数量.

此外我们也可以通过stemming (word stemming) 技术将不含意义差异性的单词归并在一起, 例如: "run" and "running", 都会映射到stem "run". 这样做不但能大大减少words 相应 tokens 的数量 , 同时也未必会除去真正意义上差异性大的 words . 例如 : “amazingly" and "amazement" 都会铺平成 stem word “amaz".

最后 , 要在 tokenization 精度上不牺牲对话内容真正意义上的表达 , 合起来看 , NLP Stemming Regular Expression Matching Substring Replacement/Mapping 都是必不可少的 .

聊天注意哪些技巧

1、注意聊天礼仪：要在聊天中展现出一个礼貌的形象，不要说一些过激或者无情的话。尽量避免使用大写字母，以免显得太强势。也可以适当使用表情来表达你的心情。

2、保持对话有序性：在对话中需要保持有序性，不要回到之前已经宣布过的内容上去重复听众所听到的内容。

3、尽量准备好相关数据信息: 在让你能够测试新功能之前, 最好是将相关数据准备好, 能看看错误代码或者问题所在. 针对特定问题发生时, 搜集相关数

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