作为一名从业多年的程序员，同时也是一名计算机专业的教育工作者，我来回答一下这两个问题。

首先，Python的学习过程还是比较轻松的，即使没有任何计算机基础知识，也能够通过一个系统的学习过程来掌握Python编程。Python语言的语法结构兼顾了函数式编程语言的方便性同时又有面向对象编程的灵活性，所以学习Python语法的过程并不困难，甚至具有一定的乐趣。由于Python语言在写法上非常灵活，所以这也给很多初学者更多的发挥空间，另外通过了解一些有趣的“库”，可以进一步增强学习Python语言的趣味性，比如Turtle库等。通常情况下，大部分人通过1到2周的学习就能基本掌握Python语言的语法结构。

其次，Python语言的用途十分广泛。Python语言虽然简单易学，但是并不意味着Python语言是一门“学院语言”，Python是一门真正且广泛应用于生产环境的编程语言。Python目前在Web开发、大数据开发（分析）、人工智能开发（机器学习、自然语言处理、计算机视觉）、后端开发和嵌入式开发等领域具有广泛的应用，随着大数据和人工智能的发展，Python语言在近几年的上升趋势非常明显，目前已经成为了IT行业内最广泛使用的编程语言之一，未来发展前景非常广阔。所以，从这个角度来说，学习Python语言是个不错的选择。

最后，学习Python将具有更加普遍的意义。随着产业互联网的发展，未来大数据、人工智能等一众技术将逐步落地到传统行业，对于职场人来说，掌握Python编程会更容易学习大数据和人工智能的相关技术，会进一步提升自身的职场竞争力，从而赢得更广阔的发展空间。

我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。

如果有互联网方面的问题，或者考研方面的问题，都可以咨询我，谢谢！

Python作为上世纪90年代诞生的脚本语言，其具备易读、语法简单、内置大量计算函数、可扩展性强等特点。

Python早期主要用于服务器的自动化维护工作，后随着web开发流行，Python语言也涌现出了一些优秀的web开发框架，如：django,flask、web2py等，推动了Python在web开发方面的发展。Python强大的计算能力，在大数据人工智能等领域，都有其他语言不可比拟的优势，受到越来越多的科技公司和开发者的关注和重视。

市场需求旺盛，社会上出现了很多像题主一样自学Python的新人，他们来自各行各业。作为一名计算机专业毕业，在互联网行业摸爬滚打10余年的老程序猿，对这些自学Python的新人，给出自己几点建议。

搞清Python的技术框架并制定学习计划任何一门语言的用途都是很广泛的，如果盲目地学习，东摸摸西搞搞就会陷入到语言的汪洋中，找不到方向和边际，学习效果甚微。

学习一门语言，先要从语言的技术体系、运行原理、开发体系、适用场景等方面，对语言做一个宏观框架性的学习。再根据自己的需要制定相应的学习计划。不要一上来，就找个编辑器去敲代码、看语法。

勤加练习、夯实基础计算机语言是一门抽象艺术，很多东西光看书是理解不了的，需要多加动手练习。例如：面向对象编程，设计模式等。很多程序员都工作5年了，还是一个类写了上千行代码，这样的程序可维护性很差。当出现需求变更或者bug的时候，他们头就大了。究其原因就是在头脑中没有建立起面向对象的思维。

计算机编程，是入门容易提高难，难在哪？难在编程思想。软件可以理解为是标准与思想的集合。如何理解呢？语法是标准、框架是标准，前后端通讯的接口是标准，编程的规范是标准……。语言是用来表达的，表达的本质是实现思想，同一个需求不同的人去实现，最终都会表现出实现差异。对新人而言，不但要学标准更要学思想，在动手实践的过程中，去体会编程思想的奥义。

多模拟真实项目练习自学Python，如果不能把学习的东西，立刻应用到工作中，就要做给自己假定一个项目。例如：做个博客、做个爬虫、做个月度个人消费分析等。这样在完成一个完整项目的过程中，就能把所学的知识做一个串联。对全面掌握Python的知识点，有很大帮助。

结论:自学Python，要从Python的技术体系入手，根据需求制定学习计划。对编程的思想和标准多加学习、夯实基础。以真实的项目或者模拟项目进行练习和巩固。这样就能从Python菜鸟很快转变为Python老鸟。

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